Реальный результат - реальный бизнес
Кейс. Импорт и логистика
(01)
Ниша
Импортер промышленного оборудования из Китая, Москва
Транспортно-экспедиционная компания — специализация на импорте станков и производственного оборудования из Китая под ключ. 3 менеджера на входящих и исходящих звонках. Основной трафик с контекстной рекламы и тематических выставок. Средняя сделка — 380 000 рублей прибыли. Цикл сделки — от 14 до 40 дней.
(02)
Проблема
Выручка не растет
Конверсия в договор не превышала 17%. Менеджеры тратили по 3–5 часов на детальный расчёт стоимости для каждого входящего — считали маршруты, ставки, таможню. После этого клиент просто пропадал или уходил к конкурентам. Время на расчёт уходило, а результата не было. Выручка не росла несмотря на растущий входящий поток.
(03)
Что сделали
ИИ анализ
Тайное тестирование сразу вскрыло системную проблему: менеджеры начинали считать стоимость и обсуждать маршруты ещё до того как понимали кто перед ними — реальный импортёр с опытом или человек который первый раз думает о закупке в Китае и ещё не принял решение. На сложный расчёт уходило 3-5 часов, а клиент потом просто пропадал.

Параллельно AI провёл тайный аудит конкурентов. Лидеры рынка использовали жёсткую квалификацию в первые 5 минут разговора — три вопроса: есть ли уже контракт с поставщиком, каков бюджет на логистику, были ли импорты раньше. Нецелевые клиенты отсеивались сразу. Перспективным сразу назначали встречу с логистом.

На еженедельном разборе с бизнес-тренером внедрили три изменения. Первое — скрипт квалификации с пятью обязательными вопросами на первом звонке. Второе — чёткий критерий целевого клиента: только те у кого есть контракт с поставщиком или конкретный запрос на оборудование. Третье — AI-калькулятор на базе актуальных ставок фрахта, таможенных пошлин и курса валют: предварительная стоимость теперь рассчитывается за 2 минуты прямо на звонке — без ручного расчёта и потери времени на нецелевых клиентов.
(04)
Результат за 10 недель:
Рост по всем показателям
  • Конверсия заявки в договор выросла с 17% до 31%
  • Время предварительного просчета снизилось с 3-5 часов до нескольких минут
  • Время на нецелевые переговоры сократилось на 40%
  • Менеджеры стали закрывать на 15% больше сделок за тот же рабочий день
  • Прибыль на второй месяц выросла +210 000 ₽
Made on
Tilda