Реальный результат - реальный бизнес
Кейс. Продажа франшизы
(01)
Ниша
Франшизная сеть Чио-Чио, Казань
Чио-Чио — сеть парикмахерских №1 в Казани. Отдел продаж франшизы работает с входящим потоком заявок от потенциальных франчайзи. В архиве накопились сотни лидов со статусом «Отказ» — деньги на их привлечение уже потрачены, но работа с ними не велась.
(02)
Проблема
Лиды зависают, воронка продаж стоит
Цикл сделки затягивался, воронка не двигалась. Часть лидов зависала в статусе «Отказ» и уходила в архив навсегда. Выручка не росла несмотря на стабильный поток входящих заявок.
(03)
Что сделали
ИИ анализ
Тайное тестирование и анализ записей переговоров точно выявили точки роста бизнеса. Первая — менеджеры принимали возражение «нет всей суммы» как окончательный отказ и прекращали работу с клиентом. Рассрочки и партнёрские финансовые программы существовали — но ни разу не предлагались. Лид уходил в архив вместо того чтобы перейти на следующий этап.
Вторая — клиент говорил «планирую открыть через год» и менеджер просто ставил напоминание на будущее. Деньги на привлечение этого лида уже потрачены — но монетизации не было никакой. Никто не предлагал зафиксировать условия или внести предоплату.
На еженедельном разборе с бизнес-тренером данные AI превратились в два конкретных решения. Первое — при возражении «нет всей суммы» менеджер теперь агрессивно предлагал рассрочку и партнёрские программы финансирования — лид возвращался в активную воронку вместо архива. Второе — при возражении «планирую через год» менеджер предлагал зафиксировать цену паушального взноса прямо сейчас через предоплату — деньги поступали в кассу за 6–12 месяцев до открытия точки.
Дополнительно AI прошёлся по всему архиву «отказников» и сегментировал лиды по типу возражения — какие отказали из-за суммы, какие из-за сроков. Это позволило менеджерам точечно реактивировать нужный сегмент с правильным оффером.
Вторая — клиент говорил «планирую открыть через год» и менеджер просто ставил напоминание на будущее. Деньги на привлечение этого лида уже потрачены — но монетизации не было никакой. Никто не предлагал зафиксировать условия или внести предоплату.
На еженедельном разборе с бизнес-тренером данные AI превратились в два конкретных решения. Первое — при возражении «нет всей суммы» менеджер теперь агрессивно предлагал рассрочку и партнёрские программы финансирования — лид возвращался в активную воронку вместо архива. Второе — при возражении «планирую через год» менеджер предлагал зафиксировать цену паушального взноса прямо сейчас через предоплату — деньги поступали в кассу за 6–12 месяцев до открытия точки.
Дополнительно AI прошёлся по всему архиву «отказников» и сегментировал лиды по типу возражения — какие отказали из-за суммы, какие из-за сроков. Это позволило менеджерам точечно реактивировать нужный сегмент с правильным оффером.
